Sinovning namunaviy modellari usullari qanday?

Model va dolzarb tizim o'rtasidagi mustahkamlik sinovi:
Vizual tekshirish: Dastlab modelning dolzarb tizimiga o'xshashligini tekshirish orqali dastlabki tekshiruvlar aniqlanadi.
Parametr ma'nosi va qiymat: modeldagi har bir parametrning ma'nosini tasdiqlaydimi va parametr qiymati oqilona bo'ladimi yoki yo'qmi deganini tekshiring.
Modellikning model xulq-atvorini takrorlash: modelning tendentsiyalari, tendentsiyalari, tendentsiyalari va boshqalarning xatti-harakatlarining xulq-atvorini ko'paytirishi mumkinligini tekshiradi.
Statistik usul sinovi: statistik usullar modelning prognoz natijalarini modelning prognoz aniqligi va ishonchliligini baholash uchun haqiqiy ma'lumotlar bilan taqqoslash uchun ishlatiladi.
Domen-Maxsus test usullari:
Biologiya, tibbiyot va boshqa sohalarda biokomptoomllik testlari va toksiklik sinovlari kabi o'ziga xos testlarni o'tkazish kerak bo'lishi mumkin.
Muhandislik, test, mustahkamlik sinovi va hk. Mexanik xususiyatlarda talab qilinishi mumkin.
Shuni ta'kidlash kerakki, yuqoridagi test usullari namuna modelining to'g'riligini va ishonchliligini ta'minlash uchun har tomonlama qo'llanilishi kerak. Shu bilan birga, turli sohalar va dastur stsenariylaridagi farqlar tufayli o'ziga xos sinov usullari boshqacha bo'lishi mumkin. Shuning uchun, haqiqiy ishlashda tegishli sinov usuli ma'lum bir vaziyatga qarab tanlanishi kerak.
Tegishli teglar: namunalar, biologik bezaklar, biologik namunalar,

Sinovning sinov usullari qo'llanma va o'ziga xos ehtiyojlarga qarab farq qiladi. Umuman olganda, namunaviy modellarni tekshirish quyidagi toifalarga bo'linishi mumkin:
Model tuzilmasi yaroqliligi sinovi:
O'lchamli izchillik: Modelda har bir o'zgaruvchining o'lchamlari hisoblashning to'g'riligini ta'minlash uchun bir-biriga mos kelishini ta'minlang.
Qattiq sharoitda tenglama testi: Modelning barqarorligini aniq sharoitlarda yoki maxsus holatlar bo'yicha modelning asoslari oldini olish uchun og'ir sharoitlarda model barqarorligini sinab ko'ring.
Model chegarasi sinovi: modelning tegishli kontekstda ishlatilishini ta'minlash uchun modelning ko'lami va cheklovlarini tekshiring.
Model xulq-atvori fitness sinovi:
Parametr sezgirligi: Ishaytiriladigan natijalardagi model parametrlarining ta'sir darajasi modelning barqarorligi va ishonchliligini baholash uchun tahlil qilinadi.
Tarkibiy sezgirlik: Model tuzilmasining mantiqiyligi va o'zgaruvchanligini tushunish uchun ishlab chiqarish natijalari bo'yicha namunaviy tuzilishdagi o'zgarishlarni sinab ko'ring.